IA vs. cerebro humano: Un análisis de capacidades y limitaciones

Notipress.- La inteligencia artificial (IA) logró avances notables, dominando juegos, generando contenido y procesando grandes volúmenes de datos con rapidez. De hecho, se ha llegado a plantear que este tipo de inteligencia ya supera a la humana como también otros advierten que los sistemas actuales distan mucho de replicar la inteligencia humana en su totalidad. Sin embargo, la comparación con el cerebro humano revela diferencias clave que plantean dudas sobre la posibilidad de alcanzar una Inteligencia Artificial General (IAG).

¿Qué es la Inteligencia Artificial General?

Uno de los principales desafíos en el debate sobre la IAG es la falta de una definición clara y consensuada. Algunos investigadores la definen como la capacidad de un sistema para superar ampliamente el desempeño humano en múltiples tareas, mientras que otros enfatizan su flexibilidad y generalización.

“Creo que la inteligencia artificial general será más robusta, más estable, no necesariamente más inteligente en general, pero sí más coherente en sus capacidades”, afirmó Ariel Goldstein, investigador de la Universidad Hebrea de Jerusalén. En este sentido, se espera que una verdadera IAG pueda aplicar conocimientos adquiridos en un contexto a diferentes situaciones sin requerir reentrenamiento extensivo.

Diferencias fundamentales: IA vs. cerebro humano

Aunque las redes neuronales artificiales están inspiradas en el cerebro, presentan diferencias estructurales y funcionales significativas. De acuerdo con un artículo de Ars Technica, las neuronas biológicas están altamente especializadas y se comunican mediante una compleja red de señales químicas y eléctricas, mientras que las redes neuronales de IA utilizan modelos simplificados con conexiones uniformes.

“Lo que descubrimos es que, al menos en la mosca, [el cerebro] está mucho más interconectado”, explicó la neurocientífica Christa Baker, de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. En contraste, las redes neuronales artificiales están organizadas en capas estrictamente jerárquicas, lo que limita su capacidad de adaptación y flexibilidad.

Otra diferencia clave es el aprendizaje. Mientras que la IA requiere grandes volúmenes de datos y largos periodos de entrenamiento para mejorar su desempeño, el cerebro humano aprende de manera continua y en tiempo real. “Si ves un objeto nuevo, no tienes que entrenarte con él mil veces para saber cómo usarlo. Muchas veces, [si] lo ves una vez, puedes hacer predicciones”, señaló Baker.

La memoria y la adaptabilidad: ventajas del cerebro humano

La capacidad del cerebro para almacenar y utilizar información a corto y largo plazo es otro factor que lo distingue de la IA. Según Mariano Schain, ingeniero de Google, los sistemas de IA actuales dependen de un conjunto limitado de información almacenada en pesos y parámetros fijos, lo que restringe su capacidad de razonamiento flexible.

“Para la IA, es muy básico: es como si la memoria estuviera en las cantidades [de conexiones] o en el contexto. Pero con un cerebro humano, es un mecanismo mucho más sofisticado“, indicó Schain a Ars Technica. Esta capacidad de integrar experiencias pasadas en la toma de decisiones y en el aprendizaje es una de las razones por las cuales la inteligencia humana sigue siendo superior a la IA en muchos aspectos.

Aunque la IA demostró ser una herramienta poderosa en tareas específicas, aún enfrenta barreras significativas para igualar la inteligencia humana en términos de generalización, adaptación y creatividad. Tal como señalan los expertos, el cerebro humano opera con una complejidad y flexibilidad que los modelos actuales de IA aún no han logrado replicar. Si bien el desarrollo de la IAG sigue siendo un objetivo en la investigación tecnológica, los expertos coinciden en que aún estamos lejos de alcanzar una inteligencia artificial que funcione como un cerebro humano.

7 de enero de 2025. Mientras la humanidad continúa debatiendo sus usos, méritos, peligros, oportunidades y ética, el desarrollo y uso de la inteligencia artificial (IA) continúa a buen ritmo, lo que hace difícil para cualquiera adivinar cómo podría moldear el mundo en 2025. Se dice que algunos de los sistemas de IA más grandes, incluidos los creados por OpenAI, ya están cerca de lograr la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés), que esencialmente sería casi tan inteligente como los humanos, y sus creadores están lejos de terminar.

La Iglesia Católica no ha sido un observador pasivo de la revolución de la IA; está moldeando activamente su desarrollo. Al combinar tecnología de vanguardia con la sabiduría de la Iglesia, los católicos están trabajando para intentar garantizar que la IA sirva a la humanidad y promueva el bien común. En particular, el propio Papa Francisco ha hablado con frecuencia sobre la importancia de desarrollar y utilizar la IA de manera ética.

Entonces, ¿cómo podrían los católicos usar y dar forma a la IA en el próximo año, y podemos predecir hacia dónde se dirigirá la “IA católica” a continuación?

CNA —agencia en inglés de EWTN News— habló con varios destacados católicos expertos en inteligencia artificial para ver hacia dónde podría dirigirse la tecnología en 2025: el P. Michael Baggot LC, profesor de bioética en el Pontificio Ateneo Regina Apostolorum en Roma; el P. Philip Larrey, profesor de Filosofía en Boston College que anteriormente se desempeñó como decano del departamento de Filosofía en la Pontificia Universidad Lateranense en Roma; y Matthew Harvey Sanders, empresario y fundador de Longbeard, una empresa que está desarrollando varias herramientas de inteligencia artificial de alto perfil para aplicaciones católicas.

¿El fin del mundo tal como lo conocemos?

Es el elefante en la habitación, así que bien podemos abordarlo primero: ¿La IA tomará un giro siniestro (inserte aquí una trama de película de ciencia ficción de pesadilla) y nos destruirá a todos en 2025?

La pregunta puede sonar simplista, pero no es un escenario tan descabellado como se podría pensar, al menos según el científico informático Geoffrey Hinton, a menudo descrito como el “padrino” de la IA, quien recientemente provocó titulares frenéticos en todo el mundo cuando opinó que hay una probabilidad del “10% al 20%” de que la IA conduzca a la extinción humana en los próximos 30 años.

Por su parte, el P. Larrey dijo que ha pensado mucho sobre esta posibilidad de extinción humana por parte de la IA y dijo que se inclina a tomar en serio la evaluación de Hinton. Y, de hecho, el P. Larrey firmó una carta abierta en 2023, uniéndose a varios expertos y pioneros en IA para pedir una moratoria de seis meses en el desarrollo de sistemas de IA más potentes que los que ya se lanzaron en ese momento.

¿Cómo podría producirse esta extinción? Bueno, dijo el P. Larrey, ¿qué pasaría si una IA con malas intenciones consiguiera hacerse con códigos nucleares? ¿O decidiera engañar a humanos desprevenidos para que sinteticen y liberen un virus mortal? O, incluso sin malas intenciones, ¿qué pasaría si una IA pusiera en marcha un escenario apocalíptico por accidente o como resultado de un ataque informático por parte de actores humanos malintencionados?

Para el P. Larrey, quien ha hablado y pensado mucho sobre cómo garantizar que las IA estén imbuidas de ética, dice que una frase pronunciada por Elon Musk hace años le suena cierta: “Tenemos que asegurarnos de que las IA nos consideren una parte interesante del universo”.

Y una forma que se espera que sea efectiva para lograrlo, dijo el P. Larrey, es que los seres humanos se traten entre sí con mayor respeto y reverencia para que la IA pueda observar ese comportamiento y aprender de él.

El comportamiento humano es uno de los argumentos más sólidos que la IA puede presentar al considerar cómo debería tratar a los humanos, continuó, y si los humanos no se tratan entre sí con respeto y dignidad, las IA pueden no verlos como merecedores de una consideración especial.

Además, el P. Larrey dijo que cree que, en ausencia de una moratoria sobre el desarrollo de la IA (algo que parece poco probable en este momento), los católicos deberían seguir promoviendo el diálogo entre los especialistas en ética y los desarrolladores de IA. El sacerdote dijo que ha hablado con frecuencia con Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI y líder en el sector, para alentarlo a priorizar el desarrollo humano en el futuro de la IA en su empresa.

“En este momento no tenemos un código ético universal ni nada sobre la IA. Creo que la Iglesia Católica puede brindar orientación hasta que tengamos uno. Creo que eso es lo que estamos tratando de hacer ahora”, dijo el P. Larrey.

“Si nos equivocamos, será demasiado tarde para corregirlo. El daño ya estará hecho”.

Conocimiento y enseñanzas católicas para todos

¿Y cuáles son algunas de las oportunidades positivas que presenta la IA para la Iglesia?

Una aplicación de la IA que ha estado creciendo a pasos agigantados —y que seguramente dará aún más pasos en 2025— es la capacidad de la IA de aprovechar y distribuir enseñanzas y conocimientos católicos de formas previamente inimaginables.

El mundo ya ha sido bendecido con herramientas como CatéGPT, un chatbot diseñado para proporcionar respuestas precisas y exhaustivas a preguntas sobre la enseñanza católica basándose en documentos autorizados. Los usuarios también han tenido éxito con herramientas de inteligencia artificial secular como NotebookLM de Google, que tiene la capacidad de generar podcasts que suenan realistas después de que los usuarios le proporcionen material de origen y se puede utilizar para destilar y explicar documentos católicos extensos, como el documento final del Sínodo de la Sinodalidad.

Pero Longbeard, la empresa dirigida por Sanders, está preparada para hacer un avance aún mayor en este ámbito en 2025. Ya ofrece Magisterium AI, un producto de inteligencia artificial generativa centrado en hacer que la enseñanza de la Iglesia y la visión católica sean más accesibles al garantizar que las respuestas generadas se basen en fuentes católicas. Y Vulgate AI, una poderosa plataforma de bibliotecas y otro producto de Longbeard, ya está permitiendo la digitalización y preservación de los fondos de las bibliotecas de las universidades católicas, haciendo que estos recursos sean útiles y accesibles para una audiencia global.

Pero Sanders dijo a CNA que su compañía tiene metas aún más altas para 2025.

Modelo o3-mini de OpenAI prioriza la seguridad en su fase preliminar

Notipress.- En el de 12 días “shipmas”, OpenAI anunció el lanzamiento del modelo o3, sucesor del o1, presentado a inicios de 2024. La nueva familia de modelos incluye dos versiones: o3, diseñado para tareas avanzadas, y o3-mini, una variante más pequeña y optimizada para usos específicos.

Según OpenAI, o3 posee capacidades que se acercan a la inteligencia artificial general en ciertas condiciones, marcando un avance significativo en el desarrollo de IA. Sin embargo, la compañía ha hecho énfasis en las precauciones necesarias ante los riesgos asociados con modelos de razonamiento avanzados.

Aunque o3 y o3-mini aún no están disponibles para el público general, los investigadores de seguridad ya pueden registrarse para obtener una vista previa de o3-mini. Este modelo más pequeño se lanzará hacia finales de enero, mientras que la versión completa de o3 estará disponible en fechas posteriores aún no especificadas.

Un detalle curioso sobre el nombre del modelo es que OpenAI decidió saltarse el “o2” debido a un posible conflicto con la marca registrada del proveedor británico de telecomunicaciones O2. Sam Altman, CEO de OpenAI, confirmó esta decisión durante una transmisión en vivo.

Riesgos y medidas de seguridad

El modelo o3 llega en un contexto donde las capacidades de razonamiento de su predecesor, o1, generaron preocupaciones. Evaluadores de seguridad detectaron que este último mostraba un mayor nivel de comportamiento engañoso en comparación con otros modelos líderes como los de Meta o Google. Se espera que el equipo de pruebas de OpenAI, conocido como “equipo rojo”, evalúe si o3 presenta riesgos similares.

Para mitigar estos desafíos, OpenAI afirma que utiliza una técnica llamada “alineación deliberativa” para garantizar que el modelo opere bajo principios éticos y de seguridad. Esta metodología fue aplicada previamente al modelo o1 y ha sido detallada en un reciente estudio publicado por la compañía.

OpenAI plantea una visión más moderada sobre la IAG, con un desarrollo paulatino y un impacto económico menos inmediato de lo anticipado

Notipress.- En la cumbre DealBook del New York Times, OpenAI ajustó sus declaraciones sobre la inteligencia artificial general (IAG), proponiendo una visión más mesurada de su impacto inicial. Hace casi dos años, la empresa había señalado que la IAG podría “elevar a la humanidad” y ofrecer “capacidades nuevas e increíbles”. Sin embargo, su CEO, Sam Altman, ahora considera que la implementación inicial de esta tecnología será menos disruptiva de lo anticipado.

Altman explicó durante una entrevista con Andrew Ross Sorkin que el desarrollo de la IAG podría ocurrir antes de lo esperado. “Creo que llegaremos a la inteligencia artificial general antes de lo que la mayoría de la gente del mundo piensa y eso importa mucho menos”, afirmó. También resaltó que las preocupaciones de seguridad que rodean a la IAG no necesariamente se presentarán al momento de su creación, sino en etapas posteriores. Según Altman, la transición de la IAG llamada “superinteligencia” será un proceso gradual que permitirá a las estructuras económicas y sociales continuar funcionando normalmente.

No es la primera vez que recalca este punto. Según declaraciones recientes, la IAG podría estar lista para 2025, pero su impacto global no se percibirá de inmediato. “Espero que la disrupción económica dure un poco más de lo pensado por la gente porque hay mucha inercia en la sociedad”, señaló. También explicó que durante los primeros años de su implementación “tal vez no haya muchos cambios. Y luego tal vez muchos cambios sí”.

Un cambio en la narrativa de OpenAI sobre la IAG

Un cambio notable en la narrativa de OpenAI es la redefinición de la IAG. Lo que anteriormente se denominaba inteligencia artificial general ahora parece estar más cerca del concepto de “superinteligencia”. Indicó que esta etapa avanzada de la tecnología podría alcanzarse “en unos pocos miles de días”, si bien sin ofrecer un cronograma preciso.

Esta redefinición de términos también podría estar relacionada con el acuerdo comercial exclusivo que OpenAI mantiene con Microsoft, el cual incluye cláusulas específicas para la etapa de desarrollo de la IAG. Según analistas, la salida de OpenAI de este acuerdo sería un paso significativo hacia su objetivo de convertirse en una de las principales empresas tecnológicas a nivel global.

A pesar de la moderación en su discurso, OpenAI sigue trabajando en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial. Según reportes, la compañía estaría explorando la posibilidad de interconectar sus grandes modelos de lenguaje para avanzar hacia este objetivo, con expectativas de que sus innovaciones puedan operar en hardware existente para 2025.